ChatGPT tạo hóa đơn giả siêu thực
Công cụ ảnh mới của AI dấy lên lo ngại về gian lận
HM Journal
8 ngày trước

Điểm Chính
- ChatGPT nay có thể tạo ảnh hóa đơn giả trông như thật, với văn bản và bố cục chính xác.
- Khả năng này tiềm ẩn nguy cơ lớn về gian lận chi phí công ty, gian lận hoàn tiền và các hình thức lừa đảo khác.
- Cần có công cụ phát hiện AI tinh vi hơn và chính sách sử dụng AI có trách nhiệm để giảm thiểu rủi ro.
Sự phát triển vũ bão của trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục mang đến những khả năng đáng kinh ngạc, nhưng đồng thời cũng đặt ra những thách thức mới. Gần đây, cộng đồng công nghệ đang xôn xao trước thông tin từ TechCrunch cho biết trình tạo ảnh mới được tích hợp trong ChatGPT đã đạt đến một mức độ tinh vi đáng báo động: nó có thể tạo ra hình ảnh hóa đơn giả với độ chân thực cao. Khả năng này, dù thể hiện sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ AI tạo sinh, lại làm dấy lên những lo ngại sâu sắc về nguy cơ lạm dụng cho các mục đích bất chính, đặc biệt là gian lận.
Trước đây, các mô hình AI tạo ảnh thường gặp khó khăn trong việc tái tạo văn bản một cách mạch lạc và chính xác trong hình ảnh. Chữ viết thường bị méo mó, sai chính tả hoặc trông không tự nhiên. Tuy nhiên, phiên bản mới nhất của công cụ tạo ảnh trong ChatGPT dường như đã khắc phục được điểm yếu này một cách đáng kể. Theo báo cáo, nó có thể tạo ra các hóa đơn với bố cục chuẩn xác, phông chữ giống thật, các chi tiết như logo cửa hàng, danh sách mặt hàng, giá cả, thuế và tổng tiền đều được thể hiện một cách thuyết phục. Mức độ chi tiết và tính mạch lạc của văn bản trên các hóa đơn giả này đủ sức đánh lừa mắt thường, khiến việc phân biệt chúng với hóa đơn thật trở nên vô cùng khó khăn nếu chỉ nhìn lướt qua.
Chính khả năng tạo hóa đơn giả tinh vi này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về tiềm năng lạm dụng. Một trong những lo ngại hàng đầu là việc sử dụng hóa đơn giả để gian lận trong báo cáo chi phí công tác hoặc các khoản chi tiêu khác của công ty. Nhân viên không trung thực có thể dễ dàng tạo ra các hóa đơn cho những chi phí không có thật hoặc thổi phồng số tiền đã chi. Bên cạnh đó, nguy cơ gian lận hoàn tiền tại các cửa hàng cũng gia tăng, khi kẻ xấu có thể tạo hóa đơn giả để trả lại những món hàng chúng không hề mua. Xa hơn nữa, những tài liệu giả mạo như hóa đơn có thể bị sử dụng để tạo bằng chứng ngoại phạm giả hoặc phục vụ cho các hoạt động lừa đảo phức tạp hơn, làm xói mòn lòng tin vào các loại chứng từ số hóa và giấy tờ thông thường.
Sự tiến bộ này phản ánh tốc độ phát triển nhanh chóng của các mô hình AI tạo sinh, đặc biệt là các mô hình khuếch tán (diffusion models) đang ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn trong việc tạo ra hình ảnh phức tạp và chứa văn bản. Việc OpenAI, công ty mẹ của ChatGPT, tích hợp một công cụ mạnh mẽ như vậy đặt ra câu hỏi về các biện pháp bảo vệ và kiểm soát được áp dụng. Liệu có những giới hạn nào được đặt ra để ngăn chặn việc tạo ra các loại tài liệu nhạy cảm như hóa đơn, giấy tờ tùy thân giả hay không? Hiện tại, thông tin về các biện pháp phòng ngừa cụ thể từ OpenAI vẫn còn hạn chế, khiến mối lo ngại càng thêm phần cơ sở.
Vấn đề này không chỉ giới hạn ở việc tạo hóa đơn giả. Nó là một phần của bức tranh lớn hơn về sự trỗi dậy của nội dung do AI tạo ra (bao gồm cả deepfake văn bản, hình ảnh và video) và thách thức ngày càng tăng trong việc xác thực thông tin trong kỷ nguyên số. Việc một công cụ phổ biến như ChatGPT có khả năng tạo ra tài liệu giả mạo một cách dễ dàng cho thấy nhu cầu cấp thiết về việc phát triển các công nghệ phát hiện nội dung AI tinh vi hơn. Đồng thời, cần có những quy định rõ ràng và chính sách sử dụng có trách nhiệm từ các nhà phát triển AI để giảm thiểu rủi ro lạm dụng công nghệ.
Tóm lại, trong khi khả năng tạo ảnh của ChatGPT mở ra nhiều ứng dụng sáng tạo và hữu ích, việc nó có thể tạo ra hóa đơn giả một cách thuyết phục là một lời nhắc nhở nghiêm túc về mặt trái của công nghệ AI. Điều này nhấn mạnh sự cần thiết phải có một cách tiếp cận thận trọng, cân bằng giữa đổi mới công nghệ và việc đảm bảo các biện pháp an toàn, đạo đức để ngăn chặn những tác động tiêu cực tiềm ẩn đối với xã hội và làm suy giảm niềm tin vào tính xác thực của thông tin.
Bài viết đề xuất
Các bài viết bạn có thể quan tâm
Bình Luận (0)
Để lại bình luận
Chưa có bình luận nào.