OpenAI Codex lên macOS: Khi AI không chỉ viết code mà còn cầm lái máy tính

Hãy tưởng tượng buổi sáng của một lập trình viên: vừa mở máy đã phải đối mặt với một "núi" log lỗi từ hệ thống, kèm theo đó là ba yêu cầu tính năng mới đang chờ trên Jira. Thay vì lặn lội trong hàng chục tab trình duyệt và terminal, OpenAI muốn bạn chỉ cần mở một ứng dụng duy nhất. Ngày 2/2/2026, Codex dành riêng cho macOS chính thức lộ diện, biến chiếc máy tính của bạn thành một trung tâm điều phối các tác nhân AI (agents) thay vì chỉ là công cụ soạn thảo đơn thuần.

Khác với cách tiếp cận "thay thế IDE" của Cursor hay Windsurf, Codex đóng vai trò là một lớp quản trị cấp cao. Nó không cố gắng chiếm lấy không gian của VS Code, mà chọn cách đứng trên đó để điều phối toàn bộ hệ thống.

Đa nhiệm bằng tác nhân: Tận dụng sức mạnh chip Apple Silicon

Điểm khác biệt lớn nhất của Codex nằm ở khả năng vận hành song song. Bạn có thể giao cho một tác nhân chuyên "truy tìm dấu vết" (debug) trong khi một tác nhân khác đang âm thầm xây dựng bộ khung cho tính năng mới trên một nhánh Git hoàn toàn khác.

Việc OpenAI ưu tiên macOS không đơn thuần là vì cộng đồng lập trình viên chuộng máy Mac. Kiến trúc bộ nhớ thống nhất (Unified Memory) trên các dòng chip M-series (M3, M4) là chìa khóa để xử lý khối lượng ngữ cảnh khổng lồ khi nhiều luồng AI cùng chạy một lúc. Tuy nhiên, cái giá phải trả không hề nhỏ: việc vận hành đồng thời 4-5 tác nhân kèm terminal riêng biệt có thể khiến những chiếc MacBook Air 16GB RAM nhanh chóng rơi vào tình trạng "hụt hơi". Đây là công cụ thực sự dành cho những dòng máy Pro.

Từ viết code đến thực thi: Hệ thống kỹ năng và rủi ro bảo mật

Codex không chỉ dừng lại ở việc gõ chữ. Với khái niệm "Skills" (Kỹ năng), ứng dụng này có thể truy cập vào log hệ thống, tự chạy các bài kiểm tra tự động (test) hoặc tóm tắt các luồng thảo luận dài trên Slack. Tính năng "Automations" còn cho phép thiết lập các quy trình chạy ngầm: Codex tự động xử lý các lỗi vặt vào ban đêm và gửi báo cáo vào inbox của bạn vào sáng hôm sau.

Hiệu suất thực tế và rào cản chi phí

Theo dữ liệu từ OpenAI, lưu lượng sử dụng mô hình GPT-5.2-Codex đã tăng vọt 20 lần kể từ tháng 8/2025. Những gã khổng lồ như Cisco hay Duolingo đã bắt đầu dùng nó để tái cấu trúc (refactor) những hệ thống mã nguồn cũ kỹ.

Tuy nhiên, đối với lập trình viên cá nhân hoặc các startup nhỏ, chi phí là một bài toán cần tính toán. Để vận hành Codex mượt mà, bạn cần đăng ký ChatGPT Plus hoặc trả phí qua OpenAI API key. Khi các tác nhân AI tự động chạy hàng loạt tác vụ trong nền, hóa đơn API có thể "nhảy số" nhanh hơn bạn tưởng. OpenAI đã xoa dịu bằng cách nhân đôi giới hạn tốc độ (rate limits) cho gói trả phí, nhưng đây vẫn là một cuộc chơi tốn kém.

Lập trình viên sẽ "lười đi" hay sáng tạo hơn?

Sự xuất hiện của Codex đang định hình lại vai trò của con người trong chuỗi sản xuất phần mềm. Chúng ta không còn là những "thợ gõ" mà dần chuyển sang vai trò kiến trúc sư và người phê duyệt.

Codex có thể giúp bạn thoát khỏi những tác vụ lặp đi lặp lại nhàm chán, nhưng nó cũng đặt ra thách thức: Nếu AI làm hết mọi việc khó, liệu thế hệ lập trình viên mới có còn hiểu thấu đáo bản chất của hệ thống bên dưới? Câu trả lời có lẽ nằm ở cách chúng ta sử dụng nó. Codex là một trợ lý đắc lực để tăng tốc, nhưng nó không phải là cái phao cứu sinh cho những tư duy lập trình hời hợt.

Hiện tại, người dùng Windows và Linux vẫn phải chờ đợi trong danh sách đăng ký. Nhưng với đà tiến hóa này, kỷ nguyên của "AI-first development" không còn là dự báo, mà đã thực sự bắt đầu ngay trên thanh dock của macOS.