Meta vừa tìm ra cách để "ép" RAM DDR4 cũ chạy trên các máy chủ AI tối tân vốn chỉ nhận DDR5, một nước cờ có thể tiết kiệm hàng triệu đô la chi phí phần cứng.
Trong bối cảnh giá RAM liên tục leo thang, sáng kiến này cho phép Meta tái sử dụng một lượng lớn bộ nhớ từ các máy chủ đã ngừng hoạt động, thay vì phải loại bỏ hoàn toàn. Động thái được công bố tại hội nghị ISCA năm nay.
Vượt rào cản công nghệ với chip "Vistara"
Các máy chủ AI thế hệ mới của Meta, được gọi là "MemServers", trang bị CPU AMD Epyc Turin 158 lõi, vốn được thiết kế để chỉ hoạt động với RAM DDR5. Chip Vistara đóng vai trò là cầu nối, cho phép các DIMM DDR4 cũ giao tiếp liền mạch với nền tảng mới thông qua giao diện PCIe Gen5 x16.
Mỗi chip Vistara, được điều khiển bởi các bộ xử lý RISC-V tùy chỉnh, tích hợp hai kênh DDR4 72-bit độc lập, hỗ trợ tốc độ lên đến 3,200 MT/s.
Cấu trúc này tạo ra một hệ thống bộ nhớ lai độc đáo. Mỗi máy chủ "MemServer" được trang bị tổng cộng 1 TB bộ nhớ.
Hệ thống này bao gồm hai thành phần riêng biệt:
- 768 GB RAM DDR5-6400 tốc độ cao được gắn trực tiếp vào CPU.
- 256 GB RAM DDR4-2400 tốc độ thấp hơn được kết nối thông qua chip Vistara.
Tối ưu hóa hiệu năng và chi phí
Thay vì trộn lẫn hai loại RAM, hệ thống của Meta xử lý bộ nhớ DDR4 như một "nút NUMA riêng biệt, không có CPU". Cách tiếp cận này cho phép hệ điều hành phân biệt rõ ràng hai vùng bộ nhớ có tốc độ khác nhau.
Hệ thống ưu tiên lưu trữ dữ liệu truy cập thường xuyên (hot pages) vào bộ nhớ DDR5 nhanh hơn. Trong khi đó, dữ liệu ít dùng hơn (cold pages) sẽ được đẩy sang vùng nhớ DDR4 chậm hơn.
Để hiện thực hóa giải pháp, đội ngũ của Meta đã phải sửa đổi trình điều khiển CXL của Linux và cam kết sẽ đóng góp toàn bộ mã nguồn này cho cộng đồng.
Một giải pháp tình thế hay xu hướng tương lai?
Sáng kiến của Meta không phải là nỗ lực duy nhất trong việc kết hợp các thế hệ bộ nhớ. Công ty bán dẫn Panmnesia của Hàn Quốc cũng đã trình bày nghiên cứu về bộ điều khiển và bộ chuyển mạch CXL riêng tại ISCA 2026.
Điều này đặt ra một câu hỏi lớn cho ngành công nghiệp: Liệu đây có trở thành tiêu chuẩn mới cho các trung tâm dữ liệu đám mây đang tìm cách cắt giảm chi phí, hay chỉ là một giải pháp tình thế khéo léo của riêng Meta? Dù thế nào, việc "hồi sinh" phần cứng cũ cho thấy một hướng đi sáng tạo trong cuộc đua AI ngày càng tốn kém.