Lenovo và Nvidia "kích hỏa" AI Cloud Gigafactory tại CES 2026: Khi siêu máy tính thu bé lại bằng một chiếc tủ Rack

Tham vọng của Gigafactory tập trung vào chỉ số sống còn: "Thời gian tạo ra token đầu tiên" (TTFT). Trong bối cảnh tốc độ phản hồi quyết định sự thành bại của dịch vụ, việc rút ngắn thời gian triển khai hạ tầng từ hàng tháng xuống còn vài tuần là một bước ngoặt. Các nhà cung cấp đám mây giờ đây có thể lắp ghép các khối công việc AI thế hệ mới với tốc độ công nghiệp, thay vì phải tinh chỉnh thủ công từng cụm máy chủ như trước.

Hạ tầng Gigawatt: Sức mạnh kinh ngạc và "cơn khát" năng lượng

Trái tim của Gigafactory là sự kết hợp giữa nền tảng điện toán tăng tốc của Nvidia và công nghệ làm mát chất lỏng Neptune trứ danh từ Lenovo. Hãy thử tưởng tượng: một chiếc rack (giá đỡ) hệ thống GB300 NVL72 giờ đây sở hữu sức mạnh tính toán tương đương với cả một siêu máy tính khổng lồ của vài năm trước. Việc nhồi nhét 72 GPU Blackwell Ultra cùng 36 CPU Grace vào một không gian hẹp tạo ra mật độ nhiệt khủng khiếp, khiến các giải pháp làm mát bằng khí truyền thống hoàn toàn bất lực.

Lộ trình tích hợp của Gigafactory không dừng lại ở đó:

• Nvidia Blackwell Ultra: "Quái thú" hiệu năng dành cho các mô hình AI chuyên biệt và có chủ quyền.
• Vera Rubin NVL72: Kiến trúc siêu máy tính vừa được Nvidia trình làng ngay tại CES 2026 cũng đã sẵn sàng có mặt trong danh mục của Lenovo.

Tuy nhiên, con số "Gigawatt" cũng đặt ra một dấu hỏi lớn về tính bền vững. Để vận hành một trung tâm dữ liệu quy mô này, lượng điện năng tiêu thụ tương đương với cả một thành phố lớn. Dù công nghệ Neptune giúp cắt giảm đáng kể điện năng cho làm mát, nhưng áp lực lên lưới điện quốc gia và nhu cầu tiêu thụ nước để giải nhiệt vẫn là những thách thức mà các ông lớn này cần lời giải thỏa đáng hơn là những con số hiệu năng thuần túy. Chi phí để xây dựng và duy trì một "Gigafactory" như vậy chắc chắn không dành cho những bên có ngân sách hạn hẹp.

"So What?": AI Cloud không còn là đặc quyền của những kẻ chậm chạp

Tại sao doanh nghiệp phải quan tâm? Câu trả lời nằm ở khả năng thương mại hóa AI ở quy mô công nghiệp. Ông Yuanqing Yang, CEO của Lenovo, không giấu tham vọng biến trí tuệ AI thành một loại hàng hóa có thể sản xuất hàng loạt, hiệu quả và có khả năng dự báo.

Mạng lưới này sử dụng cấu trúc 800GbE để đảm bảo dữ liệu lưu thông không vật cản, biến toàn bộ trung tâm dữ liệu thành một "mặt phẳng điều khiển" thống nhất. Nhưng liệu các doanh nghiệp Việt Nam như VinAI hay Viettel có thể tiếp cận được "giấc mơ Gigawatt" này? Với quy mô đầu tư và yêu cầu khắt khe về hạ tầng năng lượng, Gigafactory trước mắt vẫn là sân chơi của các "ông lớn" Cloud quốc tế hoặc các tập đoàn có tiềm lực tài chính cực mạnh. Dù vậy, nó tạo ra một tiêu chuẩn mới: AI không còn là những thử nghiệm rời rạc, mà là một ngành công nghiệp nặng thực thụ, nơi sức mạnh tính toán được đo bằng Gigawatt và tốc độ được tính bằng tuần.