Đây có thể là dấu hiệu cho thấy Apple đang cực kỳ cẩn trọng với việc triển khai các công nghệ AI phức tạp. Họ dường như muốn ưu tiên sự ổn định và lắng nghe phản hồi từ cộng đồng nhà phát triển trước khi phổ cập tính năng này.

Sức mạnh từ mô hình AI trên thiết bị

Để nén một bộ não AI khổng lồ như vậy vào smartphone, Apple đã sử dụng một kiến trúc thưa (sparse architecture). Nói một cách dễ hiểu, thay vì bắt toàn bộ mô hình phải hoạt động cùng lúc, iPhone chỉ "đánh thức" những phần cần thiết nhất (khoảng một đến bốn tỷ tham số), giúp tiết kiệm năng lượng và tài nguyên một cách tối đa.

Thay vì chiếm dụng bộ nhớ RAM quý giá, toàn bộ mô hình được đặt trong bộ nhớ flash của máy. Kết hợp với kỹ thuật "Instruction-Following Pruning", cách tiếp cận này đảm bảo chất lượng chuyển đổi giọng nói thành văn bản luôn ở mức cao nhất, bất kể iPhone có kết nối mạng hay không.

Kết quả đánh giá nội bộ của Apple cũng cho thấy sự khác biệt một trời một vực. Khi so sánh trực tiếp với hệ thống cũ, mô hình AFM 3 Core Advanced được người dùng yêu thích hơn hẳn về chất lượng tổng thể, với tỷ lệ áp đảo 44,7% so với 17,6%.

Ưu thế này được duy trì nhất quán trên sáu tiêu chí khác, bao gồm độ chính xác của dấu câu, cách viết hoa, định dạng văn bản và cả khả năng xử lý khi người nói ngập ngừng hay ngắt quãng.

Yêu cầu phần cứng và những thiết bị bị bỏ lại

Sức mạnh tính toán khủng khiếp này đi kèm một cái giá: chỉ những thiết bị mới nhất mới có thể chạy được tính năng đọc chính tả nâng cao. Cụ thể, danh sách tương thích bao gồm:

• iPhone 17 Pro và iPhone 17 Pro Max
• iPhone Air
• Vision Pro với chip M5
• iPad với chip M4 trở lên (yêu cầu RAM tối thiểu 12GB)
• Mac với chip M3 trở lên (yêu cầu RAM tối thiểu 12GB)

Điều này thẳng thắn thừa nhận một thực tế mới: các tính năng AI tiên tiến đang tạo ra một cuộc chạy đua cấu hình phần cứng khốc liệt. Việc loại bỏ cả iPhone 17 bản tiêu chuẩn vì chỉ có 8GB RAM cho thấy Apple đang sẵn sàng "hy sinh" chính những người dùng mới nhất của mình để đẩy mạnh cuộc đua này.