Các mô hình AI "mở" đang ngày càng phổ biến, nhưng đừng vội mừng! Theo TechCrunch, nhiều giấy phép "mở" từ các ông lớn công nghệ như Google và Meta lại đi kèm với những hạn chế đáng lo ngại. Điều này khiến nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty nhỏ, e dè trong việc ứng dụng công nghệ này.
Vậy "mở" ở đây nghĩa là gì? Thông thường, chúng ta nghĩ "mở" tức là tự do sử dụng, nghiên cứu và chỉnh sửa. Tuy nhiên, thực tế phức tạp hơn. Một số giấy phép "mở" hạn chế việc sử dụng cho mục đích thương mại. Một số khác lại yêu cầu phải công khai mã nguồn của bất kỳ sản phẩm nào được phát triển dựa trên mô hình AI đó. Những điều khoản này gây khó khăn cho các doanh nghiệp muốn thương mại hóa sản phẩm của mình.
Một vấn đề khác là sự thiếu minh bạch. Nhiều công ty không công bố đầy đủ thông tin về dữ liệu dùng để huấn luyện mô hình AI. Điều này khiến việc đánh giá chất lượng và độ tin cậy của mô hình trở nên khó khăn. Ví dụ, nếu dữ liệu huấn luyện chứa đựng những thành kiến, mô hình AI cũng có thể đưa ra những kết quả sai lệch.
Vậy doanh nghiệp nên làm gì? Trước khi sử dụng bất kỳ mô hình AI "mở" nào, hãy đọc kỹ giấy phép. Nếu có bất kỳ điều khoản nào không rõ ràng, hãy tìm kiếm sự tư vấn từ chuyên gia pháp lý. Việc tìm hiểu kỹ càng sẽ giúp doanh nghiệp tránh được những rắc rối pháp lý về sau.
Tình trạng này đặt ra câu hỏi về định nghĩa thực sự của "mở" trong lĩnh vực AI. Liệu các công ty công nghệ có đang lợi dụng thuật ngữ này để thu hút người dùng, trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát đối với công nghệ của họ? Đây là một vấn đề cần được thảo luận và giải quyết để đảm bảo sự phát triển bền vững của ngành công nghiệp AI.
Trong tương lai, hy vọng sẽ có những tiêu chuẩn rõ ràng hơn về giấy phép "mở" cho mô hình AI. Điều này sẽ giúp tạo ra một môi trường công bằng và minh bạch hơn cho tất cả các bên tham gia, từ các nhà nghiên cứu đến các doanh nghiệp.
