Primate Labs vừa chính thức phát hành Geekbench 7, phiên bản mới nhất của phần mềm đo lường hiệu năng đa nền tảng quen thuộc. Bản cập nhật này chấm dứt thời kỳ chấm điểm "dàn hàng ngang", đồng thời chính thức hỗ trợ API CUDA cho card đồ họa NVIDIA và tập trung mạnh vào các tác vụ học máy (Machine Learning).

Geekbench 7 ra mắt đồng nghĩa với việc kỷ nguyên "bơm điểm" đa nhân ảo của nhiều con chip sẽ chấm dứt. Bảng xếp hạng hiệu năng giờ đây sẽ phản ánh chính xác và tàn nhẫn hơn về sức mạnh thực tế mà người dùng thiết bị di động hay máy tính cá nhân phải xử lý mỗi ngày.

Đánh giá đa nhân thông minh, bám sát thực tế

Cách Geekbench 7 đo lường hiệu suất đa nhân đã được thiết kế lại hoàn toàn. Thay vì ép phần cứng chạy tối đa mọi luồng một cách mù quáng, bài kiểm tra giờ đây mô phỏng chính xác hành vi của phần mềm trong thực tế.

Trong phiên bản mới, một khối lượng công việc (workload) chỉ chạy ở chế độ đa luồng nếu tác vụ thực tế tương ứng cũng hoạt động theo cách này. Ví dụ điển hình là bài kiểm tra HTML5 Browser đã chính thức bị loại khỏi bộ thử nghiệm đa luồng.

Thực tế, các trình duyệt web hiện nay chủ yếu chạy trên luồng đơn hoặc luồng nhẹ. Việc ép các tác vụ này chạy đa luồng trước đây đã tạo ra những điểm số ảo, giúp nhiều CPU che giấu điểm yếu xử lý đơn nhân kém cỏi của mình dưới lớp vỏ bọc điểm tổng cao ngất ngưởng.

Benchmark GPU mới và sự góp mặt của CUDA

Hiệu suất đồ họa trong năm 2026 không chỉ dừng lại ở việc xử lý pixel truyền thống. Do đó, bài kiểm tra GPU Benchmark trong Geekbench 7 đã chuyển hướng trọng tâm sang các ứng dụng học máy và sáng tạo nội dung.

Bài kiểm tra GPU giờ đây tích hợp trực tiếp các tác vụ học máy thực tiễn. Chúng bao gồm việc theo dõi khuôn mặt và áp dụng bộ lọc thời gian thực, nâng cấp độ phân giải hình ảnh bằng Super Resolution, hay làm mờ phông nền khi họp trực tuyến.

Bổ sung tác vụ đa phương tiện và tăng quy mô dữ liệu

Geekbench 7 đưa vào các khối lượng công việc truyền thông mới để ép xung CPU trong việc xử lý, mã hóa và giải mã media. Các tác vụ này đánh thẳng vào thói quen tiêu thụ nội dung và làm việc từ xa của người dùng hiện đại.

Phần mềm hiện đo lường sức mạnh mã hóa video AV1 khi chia sẻ màn hình, hoặc nén âm thanh Opus trong các ứng dụng podcast. Hơn nữa, mô hình nhận dạng giọng nói Whisper cũng được đưa vào để đánh giá tốc độ tạo phụ đề trực tiếp tự động.

Bên cạnh đó, tác vụ Game Physics dựa trên engine Jolt Physics chuyên dùng trong các tựa game AAA cũng đã xuất hiện. Bài test Photo Editor và Photo Library được mở rộng, hỗ trợ trực tiếp các định dạng ảnh "nặng đô" hiện đại như JPEG XL và DNG.

Để làm khó các thế hệ phần cứng mới nhất, Primate Labs đã tăng đáng kể quy mô tập dữ liệu đầu vào. Tác vụ File Compression giờ đây phải nhai một lượng lớn tài liệu văn bản, mã nguồn và mã đối tượng. Trong khi đó, bài test PDF Viewer yêu cầu thiết bị load đủ loại tài liệu phức tạp từ bản đồ công viên đến tài liệu kỹ thuật số.

Phần mềm vẫn duy trì tính chất đa nền tảng toàn diện, hỗ trợ đo lường và so sánh hiệu suất trực tiếp giữa Android, iOS, macOS, Windows và Linux. Tuy nhiên, với hệ quy chiếu khắt khe này, giới công nghệ và các reviewer sẽ phải làm quen lại từ đầu với những thang điểm thực tế và khó nhằn hơn rất nhiều.