Cognition, công ty khởi nghiệp đứng sau công cụ lập trình AI gây sốt Devin, vừa công bố một kế hoạch giá mới với chi phí thấp hơn nhằm thu hút người dùng đăng ký. Khi Devin ra mắt vào năm ngoái, công cụ này nhanh chóng tạo tiếng vang trên mạng xã hội nhờ khả năng tự động thực hiện một số tác vụ phát triển phần mềm nhất định. Tuy nhiên, không lâu sau đó, người ta nhận thấy Devin gặp khó khăn với các công việc lập trình phức tạp hơn. Dù vậy, công cụ này vẫn nhận được lời khen ngợi từ các nhà sáng lập AI, bao gồm cả CEO Aravind Srinivas của Perplexity, điều này đã giúp nâng cao đáng kể danh tiếng của Cognition. Ban đầu, Devin được cung cấp cho các nhóm với mức giá khá cao là 500 đô la mỗi tháng. Gần đây, chỉ vài tuần sau khi có thông tin công ty huy động được hàng trăm triệu đô la vốn mới, Cognition đã giới thiệu một lựa chọn khởi đầu chỉ với 20 đô la, sau đó chuyển sang mô hình trả tiền theo mức độ sử dụng (pay-as-you-go). Động thái này cho thấy một sự thay đổi chiến lược nhằm mở rộng khả năng tiếp cận công cụ AI này. Mô hình trả theo dùng mới có thể trở nên khá tốn kém, tùy thuộc vào cách người dùng sử dụng Devin. Khoản phí ban đầu 20 đô la cung cấp khoảng 9 ACU (đơn vị tính toán độc quyền của Cognition). Trên gói 20 đô la này, mỗi ACU có giá 2,25 đô la, cao hơn một chút so với mức 2 đô la trên gói đăng ký 500 đô la/tháng. Cognition cho biết 15 phút "làm việc tích cực của Devin" tương đương với khoảng 1 ACU. Theo đó, 9 ACU chỉ đủ cho khoảng 2,25 giờ làm việc - một khoảng thời gian không nhiều khi phải xử lý các codebase lớn. Tuy nhiên, Cognition khẳng định rằng phiên bản Devin hiện tại - Devin 2.0 - đã được cải thiện đáng kể so với bản phát hành tháng 12 năm ngoái. Tương tự như công cụ Copilot của GitHub, Devin giờ đây có thể hỗ trợ nhiều hơn trong quá trình phát triển phần mềm. Các tính năng mới bao gồm:Hỗ trợ tạo kế hoạch cho các dự án lập trình.Trả lời các câu hỏi về mã nguồn kèm theo trích dẫn.Tạo "wiki" cho mã nguồn kèm tài liệu hướng dẫn.Silas Alberti, một thành viên trong nhóm phát triển Devin, cũng chia sẻ rằng công cụ này hiện "hoàn thành công việc hiệu quả gấp đôi so với trước đây". Những cải tiến này nhằm mục đích làm cho sự hợp tác giữa nhà phát triển và agent tự động của Devin trở nên mượt mà và hiệu quả hơn, giải quyết một số phản hồi ban đầu về những khó khăn khi sử dụng. Mặc dù có những cải tiến và tuyên bố về hiệu suất, người dùng nên tiếp cận những thông tin này một cách thận trọng. Ngay cả những AI tạo mã tốt nhất hiện nay cũng có xu hướng tạo ra các lỗ hổng bảo mật và lỗi, theo các nghiên cứu gần đây, do những điểm yếu trong việc hiểu logic lập trình. Một đánh giá gần đây về Devin cho thấy công cụ này chỉ hoàn thành thành công 3 trong số 20 nhiệm vụ được giao. Điều này nhấn mạnh rằng, mặc dù các công cụ AI như Devin đang phát triển nhanh chóng và mang lại tiềm năng lớn, chúng vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn vai trò của các nhà phát triển con người, đặc biệt là trong các tác vụ phức tạp đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc và khả năng giải quyết vấn đề tinh tế.
